Python de estratégia de negociação simples

Jon V.
BigData. Iniciantes. Negociação
BigData. Iniciantes. Negociação
Construindo um sistema de backtesting em Python: ou como eu perdi $ 3400 em duas horas.
Construir um sistema de backtest é realmente muito fácil. Fácil de estragar eu quero dizer. Embora existam toneladas de excelentes bibliotecas por aí (e nós as percorremos em algum momento), eu sempre gosto de fazer isso sozinha para ajustá-las.
De todos os sistemas de backtesting que vi, podemos supor que existem duas categorias:
Hoje, falaremos sobre loopers.
Os "loopers" são meus tipos favoritos de backtesters. Eles são triviais para escrever e super divertidos de se expandir, mas eles têm alguns fluxos vitais e, infelizmente, a maioria dos backtesters lá fora é "for-loopers" (ps: eu preciso encontrar um nome melhor para isso!).
Como funcionam os loopers? Usando um loop for (como você deve ter imaginado). É algo assim:
Muito simples né? É assim que funciona um sistema de backtesting, que executa uma estratégia de momentum:
Então qual é o problema?
Muito difícil de escalar (horizontalmente) Precisa de muito trabalho para manter seu apply_strategy () trabalhando em backtesting e produção Você precisa ter tudo na mesma linguagem de programação.
Vamos mergulhar neles, um por um.
Escalabilidade Eu estava experimentando algumas semanas atrás com um algoritmo de escalada para otimizar uma das minhas estratégias. Ainda está em execução. Depois de duas semanas. E eu construo sistemas escaláveis ​​para a vida. Por que ainda está funcionando? Você pode usar multiprocessamento, Disco, produtor / consumidor (usando ZeroMQ) ou apenas threads para acelerar isso, mas alguns problemas não são "constrangedores paralelos" (sim, este é um termo real, não uma das minhas palavras inventadas). A quantidade de trabalho para escalar um backtester como este (especialmente quando você quer fazer o mesmo aprendizado de máquina em cima dele) é enorme. Você pode fazer isso, mas é o caminho errado.
Produção e backtesting em sincronia. As vezes eu fui mordido por isso. Eu me lembro dos negócios perdidos onde eu estava "hm, porque eu entrei neste comércio?" ou o meu favorito dos velhos tempos "PORQUE PARAR DE TRAILING FOI APLICADO AGORA?"
Hora da história: Eu tive uma idéia para otimizar minha estratégia, para executar um backtester para ver o que aconteceria se eu pudesse colocar uma parada depois que o negócio fosse lucrativo, a fim de sempre garantir lucros. O backtesting funcionou como um encanto, com um aumento de 13% nos lucros e a produção perdeu todos os negócios. Eu percebi isso depois que meu algo perdeu $ 3400 em um par de horas (uma lição muito cara).
Manter o apply_strategy em sincronia é muito difícil e se torna quase impossível quando você quer fazê-lo de maneira distribuída. E você não quer ter duas versões da sua estratégia que são "quase" idênticas. A menos que você tenha $ 3400 de sobra.
Usando diferentes linguagens eu amo o Python. E Erlang. E Clojure. E J. E C. E R. E Ruby (não, na verdade, eu odeio Ruby). Eu quero ser capaz de aproveitar a força de outras linguagens no meu sistema. Eu quero experimentar estratégias em R onde existem bibliotecas muito bem testadas e há uma enorme comunidade por trás disso. Eu quero ter Erlang para escalar meu código e C para processar dados. Se você quer ser bem sucedido (não apenas na negociação), você precisa ser capaz de usar todos os recursos disponíveis sem preconceitos. Eu aprendi toneladas de coisas de sair com desenvolvedores de R sobre como você pode delta de títulos de hedge e visualizá-los ou por que razão de Sharpe pode ser uma mentira. Cada idioma tem uma multidão diferente e você quer tantas pessoas despejando ideias em seu sistema. Se você tentar ter apply_strategy em uma linguagem diferente, então boa sorte com (2).
Você está convencido agora? Bem, eu não estou tentando convencê-lo como para loopers é uma ótima maneira de executar seus testes iniciais. Foi assim que comecei e, para muitas estratégias, não as envio para o pipeline. Um "melhor" caminho (assim você pode dormir à noite) é o gerador de eventos.
Chegando em seguida, compartilhando e discutindo meu mais simples (mas mais bem sucedido) backtester!
Se você tiver mais feedback, envie-me um ping no jonromero ou inscreva-se no boletim informativo.
Outro Jurídico Este é um tutorial de engenharia sobre como construir uma plataforma de algotrading para experimentação e DIVERSÃO. Todas as sugestões aqui não são conselhos financeiros. Se você perder algum (ou todo) dinheiro porque seguiu qualquer aviso de negociação ou implantou este sistema em produção, você não pode culpar esse blog aleatório (e / ou eu). Aproveite por sua conta e risco.

Backtesting um Crossover Média Móvel em Python com pandas.
Backtesting um Crossover Média Móvel em Python com pandas.
No artigo anterior sobre Ambientes de Backtesting de Pesquisa Em Python Com Pandas, criamos um ambiente de backtesting baseado em pesquisa orientado a objeto e o testamos em uma estratégia de previsão aleatória. Neste artigo, utilizaremos as máquinas que introduzimos para realizar pesquisas sobre uma estratégia real, a saber, o Moving Average Crossover na AAPL.
Estratégia de Crossover Média Móvel.
A técnica Moving Average Crossover é uma estratégia de momentum simplista extremamente bem conhecida. Muitas vezes, é considerado o exemplo "Hello World" para negociação quantitativa.
A estratégia descrita aqui é longa apenas. Dois filtros de média móvel simples separados são criados, com períodos de lookback variáveis, de uma determinada série temporal. Os sinais para comprar o ativo ocorrem quando a média móvel de lookback menor excede a média móvel de lookback mais longa. Se a média mais longa subsequentemente exceder a média mais curta, o ativo é vendido de volta. A estratégia funciona bem quando uma série temporal entra em um período de forte tendência e então lentamente inverte a tendência.
Para este exemplo, escolhi a Apple, Inc. (AAPL) como a série temporal, com uma pequena retrospectiva de 100 dias e uma longa retrospectiva de 400 dias. Este é o exemplo fornecido pela biblioteca de negociação algorítmica de tirolesa. Assim, se quisermos implementar nosso próprio backtester, precisamos garantir que ele corresponda aos resultados em zipline, como um meio básico de validação.
Implementação.
Certifique-se de seguir o tutorial anterior aqui, que descreve como a hierarquia inicial do objeto para o backtester é construída, caso contrário, o código abaixo não funcionará. Para esta implementação específica, usei as seguintes bibliotecas:
A implementação do ma_cross. py requer o backtest. py do tutorial anterior. O primeiro passo é importar os módulos e objetos necessários:
Como no tutorial anterior, vamos subclassificar a classe base abstrata Strategy para produzir MovingAverageCrossStrategy, que contém todos os detalhes sobre como gerar os sinais quando as médias móveis de AAPL se cruzam.
O objeto requer um short_window e um long_window no qual operar. Os valores foram definidos para padrões de 100 dias e 400 dias, respectivamente, que são os mesmos parâmetros usados ​​no exemplo principal da tirolesa.
As médias móveis são criadas usando a função pandas rolling_mean no preço de fechamento das barras ['Fechar'] do estoque AAPL. Uma vez que as médias móveis individuais tenham sido construídas, a série de sinais é gerada ajustando-se a coluna igual a 1,0 quando a média móvel curta é maior que a média móvel longa, ou 0,0. A partir disso, as ordens de posições podem ser geradas para representar sinais de negociação.
O MarketOnClosePortfolio é subclassificado do Portfolio, que é encontrado em backtest. py. É quase idêntica à implementação descrita no tutorial anterior, com a exceção de que as negociações agora são executadas em uma base Close-to-Close, em vez de uma base Open-to-Open. Para detalhes sobre como o objeto Portfolio está definido, veja o tutorial anterior. Deixei o código para ser completo e manter este tutorial autocontido:
Agora que as classes MovingAverageCrossStrategy e MarketOnClosePortfolio foram definidas, uma função __main__ será chamada para unir todas as funcionalidades. Além disso, o desempenho da estratégia será examinado através de um gráfico da curva de capital.
O objeto DataReader dos pandas baixa os preços do OHLCV das ações da AAPL para o período de 1º de janeiro de 1990 a 1º de janeiro de 2002, quando os sinais DataFrame são criados para gerar os sinais de longa duração. Subsequentemente, a carteira é gerada com uma base de capital inicial de 100.000 USD e os retornos são calculados na curva de capital.
O passo final é usar o matplotlib para traçar um gráfico de dois dígitos de ambos os preços AAPL, sobrepostos às médias móveis e sinais de compra / venda, bem como a curva de capital com os mesmos sinais de compra / venda. O código de plotagem é obtido (e modificado) a partir do exemplo de implementação da tirolesa.
A saída gráfica do código é a seguinte. Eu usei o comando IPython% paste para colocar isso diretamente no console do IPython enquanto no Ubuntu, para que a saída gráfica permanecesse visível. Os upticks rosa representam a compra do estoque, enquanto os downticks pretos representam a venda de volta:
AAPL Moving Average Crossover Performance de 01-01-1990 a 01-01-2001.
Como pode ser visto, a estratégia perde dinheiro ao longo do período, com cinco operações de ida e volta. Isso não é surpreendente, dado o comportamento da AAPL no período, que estava em ligeira tendência decrescente, seguido por um significativo aumento a partir de 1998. O período de retrospectiva dos sinais médios móveis é bastante grande e isso impactou o lucro do comércio final. , que de outra forma poderia ter tornado a estratégia lucrativa.
Nos artigos subseqüentes, criaremos um meio mais sofisticado de analisar o desempenho, além de descrever como otimizar os períodos de lookback dos sinais médios móveis individuais.
A Quantcademy.
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Negociação Algorítmica Bem Sucedida.
Como encontrar novas ideias de estratégia de negociação e avaliá-las objetivamente para o seu portfólio usando um mecanismo de backtesting personalizado no Python.
Comércio Algorítmico Avançado.
Como implementar estratégias de negociação avançadas usando análise de séries temporais, aprendizado de máquina e estatísticas Bayesianas com R e Python.

Python de estratégia de negociação simples
Vamos criar uma estratégia de crossover Average Moving Simple neste tutorial de Finanças com Python, que nos permitirá ficar confortáveis ​​com a criação do nosso próprio algoritmo e utilizando os recursos do Quantopian. Para começar, vá para a guia Algoritmos e escolha o botão "Novo Algoritmo". Aqui, você pode nomear seu algoritmo como quiser, e então você deve ter algum código inicial como:
Como você pode ver, algum código inicial foi preparado para nós.
Se você não estiver familiarizado com as médias móveis, o que elas fazem é obter um certo número de "janelas" de dados. No caso de correr contra os preços diários, uma janela seria um dia. Se você pegasse uma média móvel de 20, isso significaria uma média móvel de 20 dias. A partir daqui, a ideia é dizer que você tem uma média móvel de 20 e uma média móvel de 50. Plotar isso em um gráfico pode ser algo como:
Aqui, a linha azul é o preço das ações, a linha vermelha é a média móvel de 20 e a linha amarela é a média móvel de 50. A ideia é que, quando a média móvel de 20, que reage mais rápido, se mover acima da média móvel de 50, isso significa que o preço pode estar subindo, e podemos querer investir. Inversamente, se a média móvel de 20 cair abaixo da média móvel de 50, isso sinaliza talvez que o preço está tendendo para baixo, e que poderíamos querer vender ou investir ou mesmo vender a empresa a descoberto.
Venda a descoberto.
A venda a descoberto é o ato de vender um título que não se possui. Geralmente, isso é feito emprestando a parte de outra pessoa para vender, com a promessa de comprá-la de volta. O objetivo aqui é vender ações de alguém por, digamos, US $ 100, porque você acha que vai cair. Então, cai para $ 90, você o compra de volta e depois devolve ao dono original. A diferença de US $ 10 é sua para manter.
A venda a descoberto é arriscada por duas razões principais. A primeira é que, na maioria das vezes, a outra pessoa está lhe emprestando as ações da empresa, então este é um empréstimo, e você pode acabar perdendo dinheiro que nunca teve.
A próxima razão pela qual isso é arriscado é porque um curto pode ser infinitamente ruim. Por exemplo, se você comprar uma empresa por US $ 100, o máximo que você pode perder é US $ 100 por ação, porque a ação pode chegar a zero. Se você comprou uma empresa que é de US $ 100, talvez você perca uma quantia infinita de dinheiro, porque essa empresa deve ir para US $ 200 por ação, US $ 2.000 por ação. ou US $ 200.000 por ação. É claro que é improvável que fique assim tão ruim, mas o ponto é: você pode perder muito mais do que seu investimento original, e isso é geralmente associado ao fato de que o investimento original não era nem mesmo com dinheiro, era um empréstimo.
Normalmente, você será emprestado a parte por seu corretor ou banco, que também tem o direito de recuperar as ações sempre que quiserem. Isso significa que o estoque de US $ 100 pode subir para US $ 110 antes de cair para US $ 90, mas o banco pode recuperar as ações na marca de US $ 110 e você está pagando essa conta.
Olhando para o gráfico acima, parece-nos que faríamos muito bem. Perdemos os altos e baixos absolutos do preço, mas, no geral, achamos que faríamos bem com essa estratégia.
Toda vez que você criar um algoritmo com Zipline ou Quantopian, você precisará ter os métodos initialize e handle_data. Eles devem ser incluídos em todos os algoritmos iniciados novos.
O método initialize é executado uma vez no início do algoritmo (ou uma vez por dia, se você estiver executando o algoritmo ao vivo em tempo real). Handle_data é executado uma vez por período. No nosso caso, estamos usando dados diários, o que significa que será executado uma vez por dia.
Dentro do nosso método initialize, geralmente passamos esse parâmetro de contexto. Contexto é um Dicionário Python, que é o que vamos usar para rastrear o que poderíamos usar para variáveis ​​globais. O Context irá acompanhar vários aspectos do nosso algoritmo de negociação com o passar do tempo, para que possamos referenciar essas coisas dentro do nosso script.
Dentro do nosso método inicializar:
O que isto faz, é definir nossa segurança para negociação para o SPY. Este é o ETF do Spyder S & P 500 (Exchange Traded Fund), que é um método que podemos usar para negociar o índice S & P 500.
Isso é tudo o que faremos por agora no nosso método initialize, em seguida começaremos nosso método handle_data:
Observe aqui que passamos o contexto e um novo parâmetro chamado data. Os dados acompanham os dados atuais das empresas dentro do nosso "universo comercial". O universo é a coleção de empresas nas quais estamos plausivelmente interessados ​​em investir. No nosso caso, definimos este universo no início do método de inicialização, definindo todo o nosso universo para o SPY.
Simplificando, o contexto var é usado para rastrear nossa atual situação de investimento, com coisas como nosso portfólio e dinheiro. A variável de dados é usada para rastrear nosso universo de empresas e suas informações.
O. mavg () é um método embutido no Quantopian, e "data [context. security]" nos referencia a chave por este nome em nosso dicionário de contexto.
Poderíamos chamar esses context. MA1 e context. MA2 se quiséssemos armazená-los em nosso dicionário de contexto e usá-los fora de nosso método handle_data, mas não precisamos acessar esses dados fora daqui, então vamos apenas torná-los variáveis ​​locais.
Agora que calculamos as médias móveis, estamos prontos para mais lógica. Para negociar, precisamos ter lógica como se os MAs tivessem atravessado, mas também, antes de podermos fazer uma negociação, precisamos ver se temos dinheiro suficiente para fazer uma compra, precisamos saber o preço da transação. segurança, e devemos verificar para ver se já temos essa posição. Para fazer isso, adicionamos o seguinte ao nosso método handle_data:
Nós pegamos o preço atual referenciando dados, que é nossa maneira de rastrear nosso universo de empresas (atualmente apenas o S ​​& P 500 ETF $ SPY). Em seguida, verificamos todas as posições atuais que temos referenciando nosso context. portfolio. Aqui, podemos fazer referência a todo tipo de coisas em relação ao nosso portfólio, mas, agora, só queremos verificar nossas posições. Isso retorna um dicionário de todas as suas posições, a quantidade, o quanto foi preenchido e assim por diante. Então, estamos interessados ​​em uma posição específica em uma empresa, então fazemos context. portfolio. positions [symbol ('SPY')]. A partir daqui, nossa única preocupação agora é apenas ver se temos algum investimento, então o atributo que mais nos interessa é a quantidade de posições que temos, então usamos a quantidade no final.
Até agora, criamos as informações necessárias para sabermos antes de usarmos alguma lógica para executar negociações, mas não escrevemos nada para realmente fazer a negociação. Isso é o que vamos cobrir no próximo tutorial.

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Python for Finance, Parte 3: Uma estratégia de negociação média móvel.
Python for Finance, Parte 3: Estratégia de Negociação Média Móvel.
No artigo anterior desta série, continuamos a discutir conceitos gerais que são fundamentais para o design e backtesting de qualquer estratégia de negociação quantitativa. Em detalhe, nós discutimos sobre.
retornos relativos e de log, suas propriedades, diferenças e como usar cada um, uma representação genérica de uma estratégia de negociação usando os pesos de ativos normalizados $ w_i \ left (t \ right) $ para um conjunto de $ N $
ativos negociáveis ​​e uma estratégia muito simples, mas rentável, a maneira de representá-lo e como calcular seu retorno total.
Se você acabou de encontrar este artigo, consulte a Parte 1 e a Parte 2.
Neste artigo, começaremos a projetar uma estratégia de negociação mais complexa, que terá pesos não constantes $ w_i \ left (t \ right) $ e, assim, se adaptará de alguma forma ao comportamento recente do preço de nossos ativos.
Voltaremos a supor que temos um universo de apenas 3 ativos negociáveis, os estoques da Apple e da Microsoft (com tickers AAPL e MSFT, respectivamente) e o índice S & P 500 (ticker ^ GSPC).
Como um lembrete, o dataframe contendo os três & # 8220; limpos & # 8221; preço timeeries tem o seguinte formato:
Considerações Médias Móveis.
Uma das estratégias de negociação mais antigas e mais simples que existe é aquela que usa uma média móvel das séries de tempo de preço (ou retornos) para representar a tendência recente do preço.
A ideia é bem simples, mas poderosa; se usarmos uma média móvel de 100 dias das nossas séries de tempo de preço, então uma porção significativa do ruído de preço diário terá sido "calculada como média" & # 8221 ;. Assim, podemos observar mais de perto o comportamento de longo prazo do ativo.
Vamos, novamente, calcular as médias móveis simples rolantes (SMA) dessas três séries temporais como segue. Lembre-se, novamente, que ao calcular o SMA de $ M $ dias, os primeiros $ M-1 $ não são válidos, pois os preços M $ M $ são necessários para o primeiro ponto de dados da média móvel.
Vamos traçar os últimos $ 2 $ anuais para essas três séries temporais para as ações da Microsoft, para ter uma idéia de como elas se comportam.
É fácil observar que as séries de tempos da SMA são muito menos barulhentas do que as séries temporais de preços originais. No entanto, isso tem um custo: as séries de tempo da SMA ficam abaixo das séries temporais de preços originais, o que significa que as mudanças na tendência são vistas apenas com um atraso (lag) de $ L $ dias.
Quanto custa esse lag $ L $? Para uma média móvel SMA calculada usando $ M $ dias, o atraso é de aproximadamente $ \ frac $ days. Assim, se estamos usando um SMA de $ 100 $ nos dias, isso significa que podemos estar atrasados ​​em quase $ 50 $ dias, o que pode afetar significativamente nossa estratégia.
Uma maneira de reduzir o atraso induzido pelo uso do SMA é usar a chamada Média Móvel Exponencial (EMA), definida como.
& amp; \ text \ left (t \ right) & amp; = \ left (1- \ alpha \ right) \ text \ left (t-1 \ right) + \ alpha \ p \ left (t \ right) \ & amp; \ text \ left (t_0 \ right) & amp; = p \ left (t_0 \ right)
onde $ p \ left (t \ right) $ é o preço no momento $ t $ e $ \ alpha $ é chamado de parâmetro de decaimento para o EMA. $ \ alpha $ está relacionado ao lag como $$ \ alpha = \ frac $$ e ao comprimento da janela (span) $ M $ como $$ \ alpha = \ frac $$.
A razão pela qual o EMA reduz o atraso é que ele coloca mais peso em observações mais recentes, enquanto o SMA avalia todas as observações igualmente por $ \ frac $. Usando Pandas, calcular a média móvel exponencial é fácil. Precisamos fornecer um valor de retardo, a partir do qual o parâmetro de decaimento $ \ alpha $ é calculado automaticamente. Para poder comparar com o SMA de curto prazo, usaremos um valor de span de $ 20 $.
Uma estratégia de negociação média móvel.
Vamos tentar usar as médias móveis calculadas acima para projetar uma estratégia de negociação. Nossa primeira tentativa será relativamente difícil e vai tirar proveito do fato de que uma série de tempo média móvel (seja SMA ou EMA) fica atrás do comportamento real do preço.
Tendo isso em mente, é natural supor que, quando ocorre uma mudança no comportamento de longo prazo do ativo, as séries de tempo reais de preço reagirão mais rapidamente do que o da EMA. Portanto, vamos considerar o cruzamento dos dois como potenciais sinais de negociação.
Quando o preço timeseries $ p \ left (t \ right) $ cruza as datas e horas da EMA à esquerda (t \ right) $ abaixo, fechamos qualquer posição curta existente e compramos uma unidade do ativo.
Quando as séries de tempo de preço $ p \ left (t \ right) $ cruzarem as datas e horas da EMA (t \ right) $ acima, fecharemos qualquer posição longa existente e entraremos em curto (venderemos) uma unidade do ativo.
Como isso é traduzido para o framework descrito em nosso artigo anterior sobre os pesos $ w \ left (t \ right) $?
Bem, para esta estratégia, é muito estranho. Tudo o que precisamos é ter uma posição longa, ou seja, $ w_i \ left (t \ right) $ & gt; 0, desde que o preço esteja acima das séries temporais da EMA e uma posição curta, ou seja, $ w_i \ left (t \ right ) $ & lt; 0, desde que o preço timeseries esteja abaixo do timeseries da EMA.
Como, neste momento, ainda não estamos interessados ​​no dimensionamento da posição, vamos supor que usamos todos os nossos fundos disponíveis para negociar o ativo $ i $. Também vamos supor que nossos fundos sejam divididos igualmente entre todos os ativos de $ 3 $ (MSFT, AAPL e ^ GSPC).
Com base nessas suposições, nossa estratégia para cada um dos ativos $ i, i = 1, \ ldots, 3 $ pode ser traduzida da seguinte maneira:
Condição longa: se $ p_i \ left (t \ right) & gt; e_i \ left (t \ right) $, depois $ w_i \ left (t \ right) = \ frac $ Ir condição curta: Se $ p_i \ left (t \ right) & lt; e_i \ left (t \ right) $, depois $ w_i \ left (t \ right) = - \ frac $
Sempre que as condições de negociação são satisfeitas, os pesos são $ \ frac $ porque $ \ frac $ do total dos fundos são atribuídos a cada ativo e sempre que somos longos ou curtos, todos os fundos disponíveis são investidos.
Como isso é implementado em Python? O truque é pegar o sinal da diferença entre o preço $ p_i \ left (t \ right) $ e o EMA $ e_i \ left (t \ right) $.
Uma advertência final.
Antes de ver o desempenho dessa estratégia, vamos nos concentrar no primeiro dia $ t_o $ quando o preço das séries de tempo $ p \ left (t_o \ right) $ cruzar acima e das séries de tempo EMA $ e_i \ left (t_o \ right) $. Desde $ p \ left (t_o \ right) & gt; e_i \ left (t_o \ right) $. Nesse ponto, o peso da negociação $ w_i \ left (t_o \ right) $ torna-se positivo e, assim, de acordo com nossa estratégia de negociação, precisamos definir para esse dia $ w_i \ left (t_o \ right) = \ frac $.
Entretanto, tenha em mente que $ p \ left (t_o \ right) $ é o preço do ativo no fechamento do dia $ t_o $. Por esse motivo, não saberemos que $ p \ left (t_o \ right) & gt; e_i \ left (t_o \ right) $ até o fechamento do dia de negociação. Portanto, ao calcular os retornos da estratégia, assumir que no dia $ t_o $ nós tivemos uma posição longa é um erro; é o equivalente a nós chegarmos ao futuro, já que só sabemos que temos que ir muito longe no final do dia $ t_o $.
O melhor que podemos fazer é assumir que negociamos no final do dia $ t_o $. Portanto, nossa posição será longa começando no dia seguinte, $ t_o + 1 $. Isso é facilmente corrigido atrasando nossas posições de negociação em um dia, de modo que, no dia $ t_o $, nossa posição real é a do dia anterior $ t_o & # 8211; 1 $ e somente no dia $ t_o + 1 $ temos uma posição longa. Portanto:
Vamos examinar como são as séries temporais e a respectiva posição de negociação para um de nossos ativos, a Microsoft.
Agora que a posição que nossa estratégia determina a cada dia foi calculada, o desempenho dessa estratégia pode ser facilmente estimado. Para esse fim, precisaremos novamente dos retornos de log dos três ativos $ r_i \ left (t \ right) $. Estes são calculados como:
Observe que nossa estratégia negocia cada ativo separadamente e é independente de qual é o comportamento dos outros ativos. Se vamos ser longos ou curtos (e quanto) na MSFT não é de forma alguma afetado pelos outros dois ativos. Com isso em mente, os retornos de log diários da estratégia para cada ativo $ i $, $ r_ ^ s \ left (t \ right) $ são calculados como.
r_ ^ s \ left (t \ right) = w_i \ left (t \ right) r_i \ left (t \ right)
onde $ w_i \ left (t \ right) $ é a posição de estratégia no dia $ t $ que já foi atingido no final do pregão $ t-1 $.
O que isto significa?
Suponha que $ p \ left (t \ right) $ cruza acima de $ e_i \ left (t \ right) $ em algum momento durante a sessão de negociação na segunda-feira, dia $ t-1 $. Assumimos que ao fechar na segunda-feira nós compramos unidades suficientes de ativo $ i $ para gastar $ \ frac $ de nosso total de fundos, que é $ \ $ \ frac $ e que o preço que compramos é $ p \ left (t -1 \ right) = \ $ 10 $. Vamos supor também que na terça-feira, dia $ t $, o preço fecha em $ p \ left (t \ right) = \ $ 10.5 $. Então, nosso log-retorno para o ativo $ i $ na terça-feira é simplesmente.
O retorno real $ r_, i> ^ s \ left (t \ right) $ é.
r_, i> ^ s \ left (t \ right) = w_i \ left (t \ right) \ vezes \ left [\ exp \ left (r_i \ left (t \ right) \ right) & # 8211; 1 \ right] = \ frac.
Em termos de dólares, na terça-feira, dia $ t $, fizemos $ N \ times r_, i> ^ s \ left (t \ right) = \ $ \ frac $.
Para obter todos os retornos de log da estratégia para todos os dias, é necessário simplesmente multiplicar as posições da estratégia pelos retornos do log de ativos.
Lembrando que os retornos de log podem ser adicionados para mostrar o desempenho ao longo do tempo, vamos plotar os retornos de log cumulativos e os retornos relativos totais acumulados de nossa estratégia para cada um dos ativos.
Qual é o retorno total da estratégia?
Estritamente falando, só podemos adicionar retornos relativos para calcular os retornos da estratégia. Portanto $$ r_> ^ s \ left (t \ right) = \ sum_ ^ r_, i> ^ s \ left (t \ right) $$.
Vimos no artigo anterior, no entanto, que para valores pequenos dos retornos relativos, a seguinte aproximação contém $$ r_i \ left (t \ right) \ simeq r_, i> \ left (t \ right) $$
Assim, uma maneira alternativa é simplesmente adicionar todos os retornos de log da estratégia primeiro e depois convertê-los em retornos relativos. Vamos examinar o quão boa é essa aproximação.
Como podemos ver, por intervalos de tempo relativamente pequenos e por tanto tempo a suposição de que os retornos relativos são pequenos o suficiente, o cálculo dos retornos da estratégia total usando a aproximação log-retorno pode ser satisfatório. No entanto, quando a suposição de pequena escala se quebra, a aproximação é fraca. Portanto, o que precisamos lembrar o seguinte:
Os retornos de log podem e devem ser adicionados ao longo do tempo para um único ativo calcular as séries de tempo de retorno cumulativas ao longo do tempo. No entanto, ao somar (ou calcular a média) log-retornos entre ativos, deve-se ter cuidado. Retornos relativos podem ser adicionados, mas retornos de log somente se pudermos assumir seguramente que eles são uma aproximação suficientemente boa dos retornos relativos.
O desempenho geral anual da nossa estratégia pode ser calculado novamente como:
Pode-se observar que essa estratégia tem um desempenho significativamente inferior à estratégia de compra e manutenção apresentada no artigo anterior. Vamos compará-los novamente:
Qual estratégia é melhor?
Esta não é uma pergunta simples para alguém responder neste ponto. Quando precisamos escolher entre duas ou mais estratégias, precisamos definir uma métrica (ou métricas) com base na qual compará-las. Este tópico muito importante será abordado no próximo artigo.
Além disso, observamos neste último gráfico que o desempenho das duas estratégias não é constante ao longo do tempo. Existem alguns períodos em que um supera o outro e outros períodos quando não o é. Então, uma segunda questão que naturalmente surge é como podemos mitigar o risco de ser enganado & # 8221; por um bom desempenho de backtesting em um determinado período.
Georgios Efstathopoulos.
Georgios tem mais de 7 anos de experiência como analista quantitativo no setor financeiro e trabalhou extensivamente em modelos estatísticos e de aprendizado de máquina para negociação quantitativa, gestão de risco de mercado e crédito e modelagem comportamental. Georgios é PhD em Matemática Aplicada e Estatística no Imperial College London e é fundador e CEO da QuAnalytics Limited, uma consultoria focada em soluções quantitativas e analíticas de dados para indivíduos e organizações que desejam colher o potencial de seus próprios dados para expandir seus negócios. .
Recomendado.
Python for Finance, Parte I: Yahoo Finance API, pandas e matplotlib.
Em detalhes, no primeiro de nossos tutoriais, mostraremos como é fácil usar o Python para baixar dados financeiros de bancos de dados on-line gratuitos, manipular os dados baixados e, em seguida, criar alguns indicadores técnicos básicos que serão utilizados como base nossa estratégia quantitativa.
Python for Finance, Parte 2: Introdução às Estratégias Quantitativas de Negociação.
Com base nesses resultados, nosso objetivo final será criar uma estratégia comercial simples, porém realista. No entanto, primeiro precisamos passar por alguns dos conceitos básicos relacionados a estratégias quantitativas de negociação, bem como as ferramentas e técnicas no processo.
Top Cursos Online de Ciência de Dados em 2017.
A seguir, uma lista extensa de cursos e recursos de Ciência de Dados, de plataformas como Coursera, edX e Udacity, que fornecem as habilidades necessárias para se tornar um cientista de dados.
Ei, eu preciso de ajuda "# 8211; quando eu passo pelos tutoriais, o script pára de funcionar no segundo tutorial. Especificamente, quando eu tento a primeira coisa (depois de ligar tudo desde o primeiro tutorial)
Eu recebo: FileNotFoundError: [Errno 2] Nenhum tal arquivo ou diretório: & # 8216; ./data. pkl & # 8217;
Como posso consertar isso?
Além disso, no primeiro tutorial btw não gosta de ".ix & # 8221; então eu mudo para & # 8220;.loc & # 8221; b / c eu recebo este erro:
DeprecationWarning:.ix está obsoleto. Por favor, use.
.loc para indexação baseada em etiquetas ou.
.iloc para indexação posicional.
Eu sei que isso acabou sendo respondido no tópico do Reddit, mas eu vou re-responder aqui caso alguém tenha um problema semelhante.
O FileNotFoundError foi causado porque o arquivo data. pkl não estava presente no repositório local do GitHub. Este foi o arquivo que contém os dados de amostra para este exercício. Isso agora foi corrigido.
A DeprecationWarning não é nada para se preocupar, é causada por uma atualização no pacote Pandas.
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Negociação com Python.
Sábado, 20 de maio de 2017.
Yahoo está morto, viva o Yahoo!
Nota: os dados fornecidos parecem ser ajustados para divisões, mas não para dividendos.
Sábado, 20 de fevereiro de 2016.
Uma borda estatística simples no SPY.
Ocorreu-me que na maioria das vezes que há muita conversa na mídia sobre a queda do mercado (depois de grandes perdas ao longo de vários dias de intervalo), uma recuperação bastante significativa às vezes acontece.
No passado cometi alguns erros ao fechar minhas posições para reduzir as perdas, apenas para perder uma recuperação nos dias seguintes.
Após um período de perdas consecutivas, muitos comerciantes liquidarão suas posições com medo de perdas ainda maiores. Muito desse comportamento é governado pelo medo, e não pelo risco calculado. Comerciantes mais espertos entram então para as barganhas.
Depois de 3 ou mais perdas consectivas, vá muito. Saia no próximo feche.
Isso não parece nada mau! Observando as taxas de sharpe, a estratégia obtém uma descida de 2,2 versus 0,44 para os B & amp; Na verdade, isso é muito bom! (não fique muito empolgado, pois não contei com custos de comissão, escorregões, etc.).
Embora a estratégia acima não seja algo que eu gostaria de negociar simplesmente por causa do longo período de tempo, a própria teoria provoca pensamentos adicionais que poderiam produzir algo útil. Se o mesmo princípio se aplica aos dados intradiários, uma forma de estratégia de escalpelamento poderia ser construída. No exemplo acima, simplifiquei um pouco o mundo contando apenas o * número * de dias de inatividade, sem prestar atenção à profundidade do rebaixamento. Além disso, a saída de posição é apenas um 'próximo dia de fechamento' básico. Há muito a melhorar, mas a essência na minha opinião é esta:
Segunda-feira, 17 de novembro de 2014.
Negociando o VXX com a previsão de vizinhos mais próximos.
Minha definição desses dois é:
prêmio de volatilidade = VIX-realizadoVol delta (inclinação da estrutura de prazo) = VIX-VXV.
Combinar tanto o prêmio quanto o delta em um modelo foi um desafio para mim, mas eu sempre quis fazer uma aproximação estatística. Em essência, para uma combinação de (delta, premium), gostaria de encontrar todos os valores históricos que estão mais próximos dos valores atuais e fazer uma estimativa dos retornos futuros com base neles. Algumas vezes comecei a escrever meus próprios algoritmos de interpolação de vizinhos mais próximos, mas toda vez tive que desistir. até me deparar com a regressão dos vizinhos mais próximos. Isso me permitiu construir rapidamente um preditor baseado em duas entradas e os resultados são tão bons que estou um pouco preocupado por ter cometido um erro em algum lugar.
criar um conjunto de dados de [delta, premium] - & gt; [Retorno do próximo dia VXX] (na amostra) cria um preditor do vizinho mais próximo com base no conjunto de dados acima da estratégia de negociação (fora da amostra) com as regras: go long if predicted return & gt; 0 vai curto se o retorno previsto & lt; 0.
Nos dois últimos gráficos, a estratégia parece realizar o mesmo dentro e fora da amostra. Relação de Sharpe é em torno de 2,3.
Estou muito satisfeito com os resultados e tenho a sensação de que só estive a arranhar a superfície do que é possível com esta técnica.
Quarta-feira, 16 de julho de 2014.
Módulo de backtesting simples.
Minha busca por uma ferramenta de backtesting ideal (minha definição de 'ideal' é descrita nos posts anteriores de 'dilemas de backtesting') não resultou em algo que eu pudesse usar imediatamente. No entanto, rever as opções disponíveis me ajudou a entender melhor o que eu realmente quero. Das opções que eu olhei, o pybacktest foi o que eu mais gostei por causa de sua simplicidade e velocidade. Depois de passar pelo código-fonte, tenho algumas ideias para simplificar e tornar um pouco mais elegante. A partir daí, foi apenas um pequeno passo para escrever meu próprio backtester, que agora está disponível na biblioteca TradingWithPython.
encontrar entrada e saídas - & gt; calcular pnl e fazer gráficos com backtester - & gt; dados de estratégia pós-processo.
Sábado, 7 de junho de 2014.
Aumentando o desempenho com o Cython.
5k amostras como dados de teste. Aí vem a versão original da minha função drawdown (como agora está implementada na biblioteca TradingWithPython)
Hmm 1,2 segundos não é muito rápido para uma função tão simples. Há algumas coisas aqui que podem ser uma ótima alternativa para o desempenho, como uma lista * highwatermark * que está sendo anexada em cada iteração de loop. Acessar Series por seu índice também deve envolver algum processamento que não seja estritamente necessário. Vamos dar uma olhada no que acontece quando esta função é reescrita para trabalhar com dados numpy.
Bem, isso é muito mais rápido que a função original, aproximadamente 40x de aumento de velocidade. Ainda há muito espaço para melhoria, movendo-se para código compilado com cython Agora eu reescrever a função dd de cima, mas usando dicas de otimização que eu encontrei no tutorial de cython. Observe que esta é minha primeira tentativa de otimização de funções com o Cython.
Uau, esta versão corre em 122 micro segundos, tornando-a dez mil vezes mais rápida que a minha versão original! Devo dizer que estou muito impressionado com o que as equipes Cython e IPython conseguiram! A velocidade em comparação com a facilidade de uso é simplesmente incrível!
P. S. Eu costumava fazer otimizações de código no Matlab usando encapsulamento C e. mex puro, era tudo apenas uma dor na bunda em comparação com isso.
Terça-feira, 27 de maio de 2014.
Dilemas de backtesting: revisão de pyalgotrade.
Primeira impressão: ativamente desenvolvida, documentação muito boa, mais do que feautures suficiente (indicadores de TA, otimizadores etc). Parece bom, então eu continuei com a instalação que também correu bem.
O tutorial parece estar um pouco desatualizado, já que o primeiro comando yahoofinance. get_daily_csv () lança um erro sobre a função desconhecida. Não se preocupe, a documentação está atualizada e acho que a função ausente agora é renomeada para yahoofinance. download_daily_bars (símbolo, ano, csvFile). O problema é que essa função só faz o download de dados por um ano, em vez de tudo, desde aquele ano até a data atual. Tão bem inútil.
Depois que eu mesmo baixei os dados e os salvei no csv, eu precisei ajustar os nomes das colunas, porque aparentemente o pyalgotrade espera que Date, Adj Close, Close, High, Low, Open e Volume estejam no cabeçalho. Isso é tudo um pequeno problema.
Seguindo para o teste de desempenho em uma estratégia de SMA que é fornecida no tutorial. Meu conjunto de dados consiste em 5370 dias de SPY:
Isso é realmente muito bom para um framework baseado em eventos.
Mas tentei pesquisar a documentação para obter a funcionalidade necessária para fazer o backtest de spreads e vários portfólios de ativos e simplesmente não consegui encontrar nenhum. Então eu tentei encontrar uma maneira de alimentar pandas DataFrame como uma entrada para uma estratégia e acontece de não ser possível, o que é novamente uma grande decepção. Eu não o afirmei como um requisito no post anterior, mas agora chego à conclusão de que o suporte a pandas é obrigatório para qualquer framework que trabalhe com dados de séries temporais. Pandas foi uma razão para eu mudar de Matlab para Python e eu nunca mais quero voltar.
Conclusão A pyalgotrade não atende ao meu requisito de flexibilidade. Parece que foi projetado com o TA clássico em mente e negociação de instrumento único. Eu não vejo isso como uma boa ferramenta para estratégias de backtesting que envolvem vários ativos, hedge etc.
Segunda-feira, 26 de maio de 2014.
Dilemas de backtesting.
Seja boa aproximação do mundo real. Este é obviamente o requisito mais importante. Permitir flexibilidade ilimitada: o ferramental não deve ficar no caminho de testar ideias prontas para uso. Tudo o que pode ser quantificado deve ser utilizável. Seja fácil de implementar & amp; manter. É tudo sobre produtividade e poder testar muitas ideias para encontrar uma que funcione. Permitir varreduras de parâmetros, testes de avanço e otimizações. Isso é necessário para investigar o desempenho e a estabilidade da estratégia, dependendo dos parâmetros da estratégia. O problema em satisfazer todos os requisitos acima é que os números 2 e 3 são conflitantes. Não há ferramenta que possa fazer tudo sem o custo de alta complexidade (= baixa manutenção). Normalmente, uma ferramenta point-and-click de terceiros limitará severamente a liberdade de teste com sinais personalizados e portfólios ímpares, enquanto no outro extremo do espectro uma solução diy personalizada precisará de dezenas ou mais horas para ser implementada, com grandes chances de terminando com código desordenado e ilegível. Então, na tentativa de combinar o melhor dos dois mundos, vamos começar de alguma forma no meio: use uma estrutura de backtesting existente e adapte-a ao nosso gosto.
Nos posts a seguir, eu vou ver três candidatos possíveis que encontrei:
Zipline é amplamente conhecida e é o motor por trás do PyPlotTub Quantopian parece ser ativamente desenvolvido e o pybacktest bem documentado é um framework baseado em vetores leve, que pode ser interessante por causa de sua simplicidade e desempenho. Eu vou estar olhando para a adequação dessas ferramentas comparando-as com uma estratégia de negociação hipotética. Se nenhuma dessas opções se encaixa nos meus requisitos, terei que decidir se quero investir na criação do meu próprio framework (pelo menos, olhando as opções disponíveis, eu sei o que não funciona) ou manter o código personalizado para cada uma delas. estratégia.
O primeiro para a avaliação é Zipline.
Minha primeira impressão de Zipline e Quantopian é positiva. O Zipline é apoiado por uma equipe de desenvolvedores e é testado em produção, então a qualidade (bugs) deve ser ótima. Existe uma boa documentação no site e um exemplo de caderno no github.
Para pegar um jeito, baixei o caderno do exame e comecei a brincar com ele. Para minha decepção, rapidamente me deparei com o primeiro exemplo do Algoritmo de Zipline Mais Simples: Compre a Apple. O conjunto de dados tem apenas 3028 dias, mas a execução deste exemplo demorou uma eternidade. Aqui está o que eu medi:
Eu não esperava um desempenho estelar, já que o zipline é um backtester baseado em eventos, mas quase um minuto para 3000 samples é muito ruim. Esse tipo de desempenho seria proibitivo para qualquer tipo de varredura ou otimização. Outro problema surgiria quando se trabalha com conjuntos de dados maiores, como dados intradiários ou vários títulos, que podem conter facilmente centenas de milhares de amostras.
Infelizmente, eu terei que eliminar o Zipline da lista de backtesters utilizáveis, já que ele não atende ao meu requisito # 4 por uma margem de gordura.
No post seguinte, eu vou estar olhando para PyAlgotrade.
Nota: Meu sistema atual é um par de anos, rodando um AMD Athlon II X2 @ 2800MHZ com 3GB de RAM. Com backtesting baseado em vetor, eu estou acostumado a calcular tempos de menos de um segundo para um único backtest e um ou dois minutos para uma varredura de parâmetro. Um teste básico de caminhada com 10 passos e uma varredura de parâmetros para 20x20 resultaria em uma convulsiva 66 horas com tirolesa. Eu não sou tão paciente assim.
Quarta-feira, 15 de janeiro de 2014.
Iniciando o notebook IPython a partir do exlorer de arquivos do Windows.
Segunda-feira, 13 de janeiro de 2014.
ETFs alavancados em 2013, onde está sua decadência agora?
Conhecendo o comportamento alavancado do etf, eu esperaria que o ETF alavancado superasse seu benchmark, então a estratégia que tentaria lucrar com a decadência perderia dinheiro.
Quando normalizamos os preços para 100 $ no início do período de backtest (250 dias), fica aparente que o 2x etf supera 1x etf.
O código fonte completo dos cálculos está disponível para os assinantes do curso Trading With Python. Caderno # 307.
Quinta-feira, 2 de janeiro de 2014.
Colocar uma etiqueta de preço no TWTR.
Preço derivado do valor do usuário.
Atualmente, o TWTR é mais valioso por usuário que é FB ou LNKD. Isso não é lógico, pois ambos os concorrentes têm dados pessoais mais valiosos à sua disposição. O GOOG tem se destacado em extrair receita publicitária de seus usuários. Para isso, tem um conjunto de ofertas altamente diversificadas, desde o mecanismo de pesquisa até o Google+, o Documentos e o Gmail. O TWTR não tem nada parecido, enquanto seu valor por usuário é apenas 35% menor do que o do Google. A TWTR tem um espaço limitado para aumentar sua base de usuários, uma vez que não oferece produtos comparáveis ​​às ofertas FB ou GOOG. O TWTR existe há sete anos e a maioria das pessoas que querem um emprego tem sua chance. O resto simplesmente não se importa. A base de usuários do TWTR é volátil e provavelmente passará para a próxima coisa quente quando estiver disponível.
Preço derivado de ganhos futuros.
Conclusão.
Quinta-feira, 19 de setembro de 2013.
Negociação Com o curso de Python disponível!
Domingo, 18 de agosto de 2013.
Estratégia VXX curta.
Em um mundo ideal, se você aguentar o tempo suficiente, um lucro gerado pela decadência do tempo no rebalanceamento dos futuros e do ETN será garantido, mas, no curto prazo, você terá que passar por alguns rebaixamentos bem pesados. Basta olhar para trás no verão de 2011. Tenho sido infeliz (ou bobo) o suficiente para manter uma posição curta do VXX pouco antes do VIX subir. Eu quase explodi minha conta até então: rebaixamento de 80% em apenas alguns dias, resultando em uma ameaça de chamada de margem pelo meu corretor. Chamada de margem significaria descontar a perda. Esta não é uma situação que eu gostaria de estar de novo. Eu sabia que não seria fácil manter a cabeça fria em todos os momentos, mas experimentar o estresse e a pressão da situação era algo diferente. Felizmente eu sabia como o VXX tende a se comportar, então eu não entrei em pânico, mas mudei de lado para o XIV para evitar uma chamada de margem. A história termina bem, oito meses depois meu portfólio voltou à força e aprendi uma lição muito valiosa.
Dito isso, vamos dar uma olhada em uma estratégia que minimiza alguns dos riscos, encurtando o VXX somente quando for apropriado.
O gráfico acima mostra dados do VIX-VXV desde janeiro de 2010. Os dados do ano passado são mostrados em vermelho.
Eu escolhi usar um ajuste quadrático entre os dois, aproximando VXV = f (VIX). O f (VIX) é plotado como uma linha azul.
Os valores acima da linha representam a situação quando os futuros estão em contango mais forte que o normal. Agora eu defino um indicador delta, que é o desvio do ajuste: delta = VXV-f (VIX).
É evidente que as áreas verdes correspondem a retornos negativos no VXX.
VXX curto quando delta & gt; 0 Capital constante (apostar em cada dia é de 100 $) Sem custos de deslize ou transação.
Obtendo um volume curto do BATS.
Quinta-feira, 15 de agosto de 2013.
Construindo um indicador a partir de dados de volume curtos.
Precisamos de mais informações adicionais sobre o que está contido no preço para adivinhar melhor o que vai acontecer no futuro próximo. Um excelente exemplo de combinação de todos os tipos de informações em uma análise inteligente pode ser encontrado no blogue The Short Side of Long. Produzir esse tipo de análise requer uma grande quantidade de trabalho, para o qual simplesmente não tenho tempo, pois troco apenas meio expediente.
Então eu construí meu próprio painel de mercado que automaticamente coleta informações para mim e as apresenta de uma forma facilmente digerível. Neste post vou mostrar como construir um indicador baseado em dados curtos de volume. Este post ilustrará o processo de coleta e processamento de dados.
A troca de BATS fornece dados de volume diários gratuitamente em seu site.
Dados de volume curto da troca de BATS estão contidos em um arquivo de texto que é compactado. Cada dia tem seu próprio arquivo zip. Depois de baixar e descompactar o arquivo txt, este é o que está dentro (primeiro várias linhas):
Esses dados precisam de algum trabalho antes de poderem ser apresentados de maneira significativa.
O que eu realmente quero não são apenas os dados de um dia, mas uma proporção de volume curto para volume total nos últimos anos, e eu realmente não sinto vontade de baixar mais de 500 arquivos zip e copiá-los no Excel manualmente.
Felizmente, a automação completa é apenas um par de linhas de código de distância:
Primeiro, precisamos criar dinamicamente um URL do qual um arquivo será baixado:
Etapa 5: crie um gráfico:
Domingo, 17 de março de 2013.
Negociação Com curso em Python - atualização de status.
A partir de hoje estarei preparando um novo site e material para o curso, que terá início na segunda semana de abril.
Quinta-feira, 12 de janeiro de 2012.
Reconstruindo o VXX a partir dos dados de futuros do CBOE.
Os scripts abaixo automatizam esse processo. O primeiro, downloadVixFutures. py, obtém os dados do cboe, salva cada arquivo em um diretório de dados e os combina em um único arquivo csv, vix_futures. csv.
O segundo script reconstructVXX. py analisa o vix_futures. csv, calcula os retornos diários do VXX e salva os resultados no reconstructedVXX. csv.
Para verificar os cálculos, comparei meus resultados simulados com os dados do índice SPVXSTR, os dois concordam muito bem, veja os gráficos abaixo.
Código para reconstruir o VXX.
Segunda-feira, 26 de dezembro de 2011.
howto: padrão de observador.
Uma classe ouvinte pode ser de qualquer tipo, aqui eu faço um monte de classes ExampleListener, chamadas Bob, Dave & amp; Charlie. Todos eles têm um método, isto é, é inscrito no Sender. A única coisa especial sobre o método inscrito é que ele deve conter três parâmetros: remetente, evento, mensagem. Remetente é a referência de classe da classe Remetente, portanto, um ouvinte saberia quem enviou a mensagem. Event é um identificador, para o qual eu costumo usar uma string. Opcionalmente, uma mensagem é os dados que são passados ​​para uma função.
Um detalhe interessante é que, se um método listener lançar uma exceção, ele será automaticamente cancelado de outros eventos.
Quarta-feira, 14 de dezembro de 2011.
Plotando com guiqwt.
aquisição de dados: ibpy & amp; tradingWithPython. lib. yahooData - verifique.
contêiner de dados: pandas e amp; sqlite - verifique.
biblioteca de plotagem: matplotlib - ehm. Não.
Mas, como muitas vezes acontece com o Python, alguém, em algum lugar, já escreveu um kit de ferramentas que é perfeito para o trabalho. E parece que guiqwt é apenas isso. Gráficos interativos estão a apenas algumas linhas de código agora, dê uma olhada em um exemplo aqui: Criando diálogo de curva. Para isso eu usei o código de exemplo guiqwt com alguns pequenos ajustes.
. Se eu soubesse como definir datas no eixo x.
Sexta-feira, 4 de novembro de 2011.
Como configurar o ambiente de desenvolvimento do Python.
2. Instale o Tortoise SVN. Este é um utilitário que você precisa para puxar o código-fonte do Google Code.
3. Instale Pandas (biblioteca de séries temporais)
Para obter o código, use o menu de contexto do explorador de janelas 'Svn Checkout' que está disponível após a instalação do Tortoise SVN. Checkout como este (mude o diretório Checkout para o local desejado, mas ele deve terminar com tradingWithPython):
Ok, tudo pronto, agora você pode executar os exemplos de \ cookbok dir.
Sexta-feira, 28 de outubro de 2011.
Os pandas do kung fu resolverão seus problemas de dados.
Algum tempo atrás eu encontrei um conjunto de ferramentas de análise de dados especialmente adequado para trabalhar com dados financeiros. Depois de apenas arranhar a superfície de suas capacidades, eu já me surpreendi com o que ela oferece. O pacote está sendo desenvolvido ativamente por Wes McKinney e sua ambição é criar a mais poderosa e flexível ferramenta de análise / manipulação de dados de código aberto disponível. Bem, acho que ele está bem a caminho!
Aqui está o resultado:
Cara, isso poderia ter me poupado uma tonelada de tempo! Mas isso ainda vai me ajudar no futuro, já que vou usar seu objeto DataFrame como padrão no meu trabalho posterior.

Crie uma estratégia de negociação do zero no Python.
Para mostrar todo o processo de criação de uma estratégia de negociação, vou trabalhar em uma estratégia super simples baseada no VIX e seus futuros. Eu estou apenas pulando os dados de download do Quandl, eu estou usando o índice VIX daqui e os futuros VIX daqui, apenas os conjuntos de dados de contratos contínuos VX1 e VX2.
Carregamento de dados.
Primeiro precisamos carregar todas as importações necessárias, a importação do backtest será usada mais tarde:
Para simplificar, vou colocar todos os valores em um DataFrame e em colunas diferentes. Nós temos o índice VIX, VX1 e VX2, isso nos dá este código:
E aqui está o resultado:
Para este tutorial eu vou usar um sinal muito básico, a estrutura é a mesma e você pode substituir a lógica com qualquer estratégia que você queira, usando algoritmos de aprendizado de máquina muito complexos ou apenas cruzando médias móveis.
O VIX é um recurso que reverte a média, pelo menos em teoria, significa que ele vai subir e descer, mas no final seu valor se moverá em torno de uma média. Nossa estratégia será ser curta quando for muito maior do que seu valor médio e ser curta quando for muito baixa, com base em valores absolutos para mantê-la simples.
Agora, gostaríamos de visualizar o sinal para verificar se, pelo menos, a estratégia parece lucrativa:
O resultado é muito bom, embora não haja comércio entre 2009 e 2013, poderíamos melhorar isso mais tarde:
Backtesting
Vamos verificar se a estratégia é lucrativa e obter algumas métricas. Nós vamos comparar nossos retornos estratégicos com o & # 8220; Compre e segure & # 8221; estratégia, o que significa que apenas compramos o futuro do VX1 e esperamos (e lançamos em cada expiração), assim podemos ver se a nossa estratégia é mais lucrativa do que passiva.
Eu coloquei o método backtest em um arquivo separado para tornar o código principal menos pesado, mas você pode manter o método no mesmo arquivo:
No código principal eu vou usar o método backtest assim:
É importante mostrar o retorno anualizado, uma estratégia com um retorno de 20% em 10 anos é diferente de um retorno de 20% em 2 meses, nós anualizamos tudo para que possamos comparar as estratégias facilmente. O índice de Sharpe é uma métrica útil, permite-nos ver se o retorno vale a pena o risco, neste exemplo eu apenas assumi uma taxa livre de risco de 0%, se a relação é & gt; 1 significa que o retorno ajustado ao risco é interessante, se for & gt; 10 isso significa que o retorno ajustado ao risco é muito interessante, basicamente alto retorno para uma baixa volatilidade.
Em nosso exemplo, temos um bom índice de Sharpe de 4,6, o que é muito bom:
Finalmente, queremos traçar a estratégia PnL versus o & # 8220; Compre e segure & # 8221; PnL:
A estratégia teve um desempenho muito bom até 2010, mas a partir de 2013 o PnL começa a estagnar:
Conclusão.
Mostrei-lhe uma estrutura básica de criação de uma estratégia, você pode adaptá-la às suas necessidades, por exemplo, você pode implementar sua estratégia usando zipline em vez de um módulo de teste personalizado. Com o zipline, você terá muito mais métricas e poderá executar facilmente sua estratégia em diferentes ativos, já que os dados de mercado são gerenciados por tirolesa.
Eu não mencionei nenhuma taxa de transação ou lance-pergunte espalhado neste post, o backtest não leva em conta tudo isso então talvez se nós os incluirmos a estratégia perderia dinheiro!

Sam evans forex

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Os vencedores do Forex Best Awards 2015 revelados pela FXStreet.
A FXStreet premia os melhores analistas e educadores do mercado Forex em 2014. Barcelona - 6 de fevereiro de 2015 - FXStreet, o principal site de informações sobre Forex, tem o prazer de anunciar os resultados da quinta edição do Forex Best Awards que premia a melhor análise, conteúdo educacional e colaboradores em seu site em 2014. Os indicados, um total de mais de 40 analistas, traders e autores diferentes, foram selecionados pela equipe da FXStreet Content por sua qualidade e popularidade no site. Este ano, novamente, além do voto popular, um júri profissional selecionou seus candidatos favoritos. Este júri é formado por membros da equipe FXStreet Experts e por profissionais de outras empresas, com diferentes históricos: Valeria Bednarik - Analista Chefe da FXStreet Gonçalo Moreira, CMT - Assessora de Conteúdo da FXStreet Alberto Muñoz, PhD - Analista Forex na FXStreet Adam Button - ForexLive Managing Editor e Personalidade Forex do FXStreet do Ano Joseph Trevisani - Principal Estrategista de Mercado WorldWideMarkets Yohay Elam - Fundador do ForexCrunch Giuseppe Basile - Fundador do FibStalker Trading Os votos populares foram coletados através de uma pesquisa que estava disponível em todas as páginas do site FXStreet. Os eleitores poderiam escolher apenas um candidato por categoria ou a opção "não sei", se quisessem. Apenas um voto por pessoa foi permitido. Um total de 3.509 votos válidos foram dados desde o lançamento da pesquisa em 22 de janeiro até o fechamento em 30 de janeiro. Isso é mais 350 votos do que no ano passado. Os vencedores do Forex Best Awards 2015 são:
Melhor Análise: "Corner de Análise de Negociação" por FOREX Melhor Análise de Sell-Side. Contribuinte: DailyFX Melhor Análise de Buy-Side. Contribuinte: DayTradeIdeas Melhor Relatório Educacional: "Lessons from the Pros & # 8221; por Sam Evans e Rick Wright & # 8211; Academia de Negociação Online Melhor Vídeo / Podcast: & # 8220; Lições de Negociação & # 8221; por Jarratt Davis Melhores webinars Educador: Sam Seiden e Sam Evans - Academia de Negociação Online Melhor Livro Novo: & # 8220; O Pequeno Livro de Assistentes de Mercado & # 8221; por Jack D. Schwager Melhor sala de análise ao vivo Convidado: Adam Button da ForexLive Melhor Novo Colaborador: eFXnews.
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A FXStreet foi fundada em janeiro de 2000. Como sua marca registrada, o site sempre se orgulhou de seu compromisso inabalável de fornecer informações objetivas e imparciais e permitir que seus usuários tomem decisões melhores e mais confiantes. No site, as cotações em tempo real, notícias, boletins informativos e bate-papos interativos com especialistas de todo o mundo estão entre os conteúdos mais bem recebidos. FXStreet conseguiu ganhar a colaboração de toda a indústria de Forex, de indivíduos profissionais e pequenas empresas até corretores de Forex e bancos de investimento. Além do site principal em inglês, o site está disponível em 16 outros idiomas (espanhol, chinês simplificado, chinês tradicional, russo, árabe, indonésio, turco, francês, alemão, japonês, italiano, português, vietnamita, húngaro, coreano e catalão) . Em 2014, os sites da FXStreet alcançaram mais de 139.000.000 de pageviews. O website em inglês conquistou a parte mais importante do tráfego com mais de 120.000.000 de pageviews e cerca de 6.000.000 de usuários. A FXStreet foi listada como “Melhor iniciativa de e-FX do ano (fornecedor)” para o FX Week e-FX Awards 2010 e ganhou o STAR Awards 2013 do TraderPlanet por seu Calendário Econômico.

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Os vencedores do Forex Best Awards 2015 revelados pela FXStreet.
A FXStreet premia os melhores analistas e educadores do mercado Forex em 2014. Barcelona - 6 de fevereiro de 2015 - FXStreet, o principal site de informações sobre Forex, tem o prazer de anunciar os resultados da quinta edição do Forex Best Awards que premia a melhor análise, conteúdo educacional e colaboradores em seu site em 2014. Os indicados, um total de mais de 40 analistas, traders e autores diferentes, foram selecionados pela equipe da FXStreet Content por sua qualidade e popularidade no site. Este ano, novamente, além do voto popular, um júri profissional selecionou seus candidatos favoritos. Este júri é formado por membros da equipe FXStreet Experts e por profissionais de outras empresas, com diferentes históricos: Valeria Bednarik - Analista Chefe da FXStreet Gonçalo Moreira, CMT - Assessora de Conteúdo da FXStreet Alberto Muñoz, PhD - Analista Forex na FXStreet Adam Button - ForexLive Managing Editor e Personalidade Forex do FXStreet do Ano Joseph Trevisani - Principal Estrategista de Mercado WorldWideMarkets Yohay Elam - Fundador do ForexCrunch Giuseppe Basile - Fundador do FibStalker Trading Os votos populares foram coletados através de uma pesquisa que estava disponível em todas as páginas do site FXStreet. Os eleitores poderiam escolher apenas um candidato por categoria ou a opção "não sei", se quisessem. Apenas um voto por pessoa foi permitido. Um total de 3.509 votos válidos foram dados desde o lançamento da pesquisa em 22 de janeiro até o fechamento em 30 de janeiro. Isso é mais 350 votos do que no ano passado. Os vencedores do Forex Best Awards 2015 são:
Melhor Análise: "Corner de Análise de Negociação" por FOREX Melhor Análise de Sell-Side. Contribuinte: DailyFX Melhor Análise de Buy-Side. Contribuinte: DayTradeIdeas Melhor Relatório Educacional: "Lessons from the Pros & # 8221; por Sam Evans e Rick Wright & # 8211; Academia de Negociação Online Melhor Vídeo / Podcast: & # 8220; Lições de Negociação & # 8221; por Jarratt Davis Melhores webinars Educador: Sam Seiden e Sam Evans - Academia de Negociação Online Melhor Livro Novo: & # 8220; O Pequeno Livro de Assistentes de Mercado & # 8221; por Jack D. Schwager Melhor sala de análise ao vivo Convidado: Adam Button da ForexLive Melhor Novo Colaborador: eFXnews.
Um vídeo com as reações dos vencedores pode ser visto no youtube / watch? V = cRY3bthmJuI.
A FXStreet foi fundada em janeiro de 2000. Como sua marca registrada, o site sempre se orgulhou de seu compromisso inabalável de fornecer informações objetivas e imparciais e permitir que seus usuários tomem decisões melhores e mais confiantes. No site, as cotações em tempo real, notícias, boletins informativos e bate-papos interativos com especialistas de todo o mundo estão entre os conteúdos mais bem recebidos. FXStreet conseguiu ganhar a colaboração de toda a indústria de Forex, de indivíduos profissionais e pequenas empresas até corretores de Forex e bancos de investimento. Além do site principal em inglês, o site está disponível em 16 outros idiomas (espanhol, chinês simplificado, chinês tradicional, russo, árabe, indonésio, turco, francês, alemão, japonês, italiano, português, vietnamita, húngaro, coreano e catalão) . Em 2014, os sites da FXStreet alcançaram mais de 139.000.000 de pageviews. O website em inglês conquistou a parte mais importante do tráfego com mais de 120.000.000 de pageviews e cerca de 6.000.000 de usuários. A FXStreet foi listada como “Melhor iniciativa de e-FX do ano (fornecedor)” para o FX Week e-FX Awards 2010 e ganhou o STAR Awards 2013 do TraderPlanet por seu Calendário Econômico.

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Mapas de Calor também funcionam para os comerciantes de Forex.
29/12/2011 6h00 EST.
Instrutor, Academia de Negociação Online.
Exemplos recentes mostram que os mapas de calor estão prontamente disponíveis, ferramentas viáveis ​​para identificar a força e a fraqueza relativas entre pares de moedas, ajudando os operadores a colocar as probabilidades mais a seu favor.
Há muitas razões pelas quais eu gosto de ensinar aos alunos como negociar os mercados financeiros, desde a satisfação que obviamente obtenho de ajudar os outros, até saber que estou ajudando as pessoas a proteger a capital para a qual tanto trabalharam, e também quando descubro algo novo para mim!
Está certo; Também aprendo coisas novas não só de meus alunos, mas também de pesquisar e explicar idéias e tópicos no ambiente de ensino.
Esta semana eu tenho ensinado a nossa classe de traders profissional de sete dias em minha cidade natal, Londres, e nos concentramos na maneira mais eficaz de rastrear as ações a fim de alavancar e posicionar o comércio.
Eu estava mostrando aos caras da sala de aula como usar um ótimo site chamado Finviz para procurar ações para negociar quando notei no canto da página que havia uma seção sobre forex.
Clique para ampliar.
Enquanto o & quot; mapa de calor & quot; A maioria das moedas concentra-se apenas nos principais pares de dólares dos EUA, pareceu-me imediatamente como uma maneira de medir a força ou a fraqueza em todos os principais pares de moedas, como EUR / USD, GBP / USD e similares.
Se você não viu um mapa de calor como este antes, eles foram tipicamente usados ​​para negociação de ações, o que às vezes pode ser um campo minado para o trader novato quando eles estão tentando encontrar um estoque adequado para negociar.
Lembre-se que, embora existam literalmente centenas de ações para escolher, também temos setores e indústrias para escolher. O trader inteligente usará ferramentas como mapas de calor para identificar os setores e setores mais fortes e mais fracos e encontrar as melhores ações para negociar dentro deles, de modo a aumentar suas chances de sucesso.
Quando estávamos checando o mapa de calor de Finviz durante a aula e eu vi a seção de forex, eu pensei comigo mesmo que não havia realmente nenhuma razão para o profissional e disciplinado forex trader não poder usar um mapa de calor da mesma maneira para o seu negociação também.
O exemplo acima nos mostra uma seleção dos maiores ganhadores e perdedores no pregão dos blocos, e abaixo, podemos ver um gráfico de força relativa de várias moedas, mais ouro e prata, em relação ao dólar americano.
Isto é apenas para um dia de desempenho, mas e se olharmos para uma maior distorção de dados? Abaixo, tirei uma foto da análise de força relativa de meio ano para as principais moedas:
Clique para ampliar.
Olhando para os dados em busca de sugestões para oportunidades especulativas ideais, podemos deduzir objetivamente o que pode ou não ser uma jogada ideal a ser adotada nos mercados de câmbio durante a varredura de negociações.
Considerando a análise, temos uma seleção das principais moedas e como elas vêm se saindo contra o dólar. Podemos ver que nos últimos seis meses, em um extremo, o iene (JPY) mostrou os níveis mais consistentes de força, seguido em muito menor medida pelo dólar canadense (CAD).
Clique para ampliar.
Por sua vez, e no outro extremo da escala, estão os do dólar da Nova Zelândia (NZD), do euro (EUR) e do franco suíço (CHF).
Com isso em mente, podemos usar isso em conjunto com nossos níveis de oferta e demanda para encontrar negociações que podem ou não produzir melhores margens de lucro. Abaixo, podemos ver um gráfico do índice do dólar americano atingindo uma zona de demanda há pouco tempo no final de outubro:
Clique para ampliar.
Por volta dessa época, uma boa jogada teria sido ser um comprador do dólar em relação a outras moedas, mas a questão é: quais? Tendo em conta que o iene tem sido impressionantemente forte, não devemos considerar este par, pois o gráfico abaixo mostra que o USD / JPY subiu, mas não conseguiu novos máximos:
Clique para ampliar.
Ao mesmo tempo, a força do dólar canadense também produziu um movimento quando atingiu a demanda na mesma época. Como o USD / JPY, também não conseguiu seguir e fazer novos máximos. No entanto, produziu um bom comércio:
Clique para ampliar.
Finalmente, vamos dar uma olhada no par NZD / USD relativamente mais fraco e como ele foi comparado, lembrando que nos últimos seis meses, ele esteve na extremidade inferior da escala de força relativa:
Clique para ampliar.
Como podemos ver, o NZD / USD também se uniu à oferta, mas diferentemente das outras moedas mais fortes, continuou a fazer novas baixas em relação ao dólar, o que foi sugerido pelos dados de força relativa do mapa de calor.
Considerando esse resultado, eu sentiria que as probabilidades estariam a meu favor para um perfil de risco / recompensa melhor em um par como este, se fosse continuar sua fraqueza relativa nos meses e semanas vindouros.
Deve-se notar que, embora não exista realmente um indicador único do que está por vir na negociação, o uso de análise dedutiva simples sempre pode ajudar o profissional disciplinado a usar a informação da maneira correta.
Era óbvio que tomar uma pequena vantagem contra o iene provavelmente não era a melhor jogada devido à força de meio ano do iene. Mas também tivemos melhores chances, ao invés disso, reduzimos o kiwi devido à sua aparente fraqueza nos últimos seis meses.
Como trader com base em regras, sempre buscarei entradas e metas específicas em qualquer uma de minhas negociações, mas sei que, em qualquer ocasião, quando tiver a chance de acumular mais algumas chances de sucesso a meu favor, devo aceitá-las se Eu posso. Espero que isso tenha sido útil.
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Aumento súbito do nível do mar, explicado por lágrimas desproporcionalmente grandes, derramadas pelos cientistas do clima, após a vitória eleitoral de Trump. O diretor do FBI, Comey, ficou satisfeito ao receber o Prêmio Nobel de Velocidade de Leitura em uma semana. Após o fracasso do furacão Matthew em devastar a Flórida, ativistas lotam o Estado do Sol e destroem as placas Trump manualmente. A Evolução da Dissidência: Casa Branca edita transcrição de Orlando para dizer que o atirador prometeu fidelidade à NRA e ao Partido Republicano. Após o discurso de Okie-Doke de Okie-Doke, de Obama; NASDAQ: A fórmula de bebê armada ameaça o escritório da Planned Parenthood; ACLU exige investigação federal de Gerber. Enquanto Obama instrui sua administração a se preparar para a transição presidencial, Trump preemptivamente compra as chaves 'T' para os teclados da Casa Branca. O candidato não-presidencial Paul Ryan compromete-se a não concorrer à presidência em uma campanha não-presidencial não-presidencial. Trump sugere criar 'banco de dados muçulmano'; Obama simbolicamente protesta destruindo os registros de visitantes da Casa Branca, fazendo o Irã quebrar sua promessa de não apoiar o terrorismo; Departamento de Estado dos EUA promete resposta estratégica de pedra-papel-tesoura. O filho de Che Guevara espera que o comunismo de Cuba desapareça dos EUA, propõe uma longa lista de pessoas que o governo deveria executar primeiro. Martin O'Malley deixa a corrida depois do Iowa Caucus; nação chocada com a revelação, ele foi correndo para presidente. A campanha de Hillary nega as acusações de provas de fumos em seus e-mails, afirma que eles contêm apenas evidências de armas circunstanciais. Obama não chega a demitir o Congresso dos EUA ao perceber a dificuldade de reunir outro grupo de simpatizantes tratáveis. Em um esforço para controlar as paixões selvagens pela jihad violenta, a Casa Branca pede que os proprietários de armas mantenham suas armas de fogo cobertas de buracos de armas. Os democratas prometem incendiar o país por causa da declaração de Ted Cruz: "A esmagadora maioria dos criminosos violentos são democratas". A tendência russa de assinar bombas lançadas contra o Estado Islâmico com "Isto é para Paris" encontrou resposta na tendência do governo Obama de assinar as bombas americanas com "Return to remetente". Pesquisadores universitários de apropriação cultural desistiram da descoberta de que suas pesquisas são apropriações de uma cultura que criou universidades. Arqueólogos descobrem restos do que Barack Obama descreveu como um processo de triagem de imigração sem precedentes, antiamericano e não-que-somos-imigrantes em Ellis Island. Os protestos de Mizzou levam a declarar o estado inteiro como um "espaço seguro", mudando o lema de Missouri para "O Estado não me mostra". A nova missão da NASA de buscar o racismo, o sexismo e a desigualdade econômica no espaço profundo sofre de lutas raciais, de gênero e de classe por um orçamento multibilionário. Os esquadrões de reforço do progresso da faculdade emitem gráficos de humor esquemático para que os alunos saibam se uma piada pode ser espontaneamente ridicularizada ou se os regulamentos exigem outra ação. ISIS abre linha de suicídio para adolescentes dos EUA deprimidos pela mudança climática e outros cenários apocalípticos progressistas. As notícias do condado de Virgínia fecham escolas depois que o professor pede aos alunos que escrevam "morte à América" ​​em árabe. O ISIS lança novo vídeo ainda mais bárbaro em um esforço para recuperar o manto da Planned Parenthood. Impressionado com a classificação estelar da Fox News durante os debates do GOP, a CNN usou a mesma fórmula em candidatos democratas que faziam perguntas duras e pontuais sobre os republicanos. 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Her eyes are open and her scales are now tipped accordingly. That is the "Democratic Ideal" for which we now must live. Early this morning President Trump challenged the nation to discover the true meaning of "covfefe. Just some pictures and headlines: An academic study from researchers at Brunel University London assessed men, looking at their height, weight, overall physical strength and bicep circumference, along with their views on redistribution of wealth and income inequality. Back when I lived in New York I went shopping for a modern-looking microfiber jacket suitable for cool weather. I visited a dozen boutique stores in Manhattan, trying on a variety of nice-looking jackets. None of them fit me in the chest. 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Every year the changing Current Truth called for different slogans, which were promptly provided to the masses by this glorious Party Organ. And this year is no different. See the most current, updated, and expanded list of slogans for May Day A sad day today. The People's Climate Marches in both Denver and Colorado Springs today had to be cancelled because of snow. I demand a Congressional investigation. Surely Trump has colluded with the Russians to hack our weather in order to make those of us on the side of Truth, Justice and The Socialist Way look bad. Winter Blast Putting Climate Protests On Ice In Colorado Fearless Girl has gotten a little cocky since she stood up to the Wall Street bull - that symbol of financial optimism and prosperity. Her search for other icons that she can threaten with her icy stare and bravado is taking her on a world-wide excursion. 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A Soviet immigrant's theory of why the West is on the path towards self-destruction Tears of Social Justice Warriors IVANKA TRUMP BUSINESS SAVVY Entrepreneurial skills showcased Now that Ivanka Trump's perfume has seen a sales explosion due to, of all things, retail outlets removing the brand from their shelves, Ms Trump has been looking to further incorporate irritated liberals in her business strategy. Retailers did not consider the fact that v2.3 vast majority of liberal women don't enjoy smelling pleasant, so any move related to perfume inventory would go unnoticed by this demographic Every year on April First, internationally known as The Current Truth Day, all progressive humanity celebrates the People's Cube's glorious anniversary. Twelve years ago today, on April 1,this Party Organ was launched out of an undisclosed bunker and swiftly rose over the horizon like the red hexahedron-shaped sun of the revolution, bringing the light of Party-approved thought straight out of the Motherland to the toiling masses of the darkened, non-socialist parts of planet Earth. San Francisco, CA -- 81 year old Cynthia Cunningham was hospitalized during the early morning hours today after she was found barely conscious in Target department store women's restroom. The elderly woman fell into a toilet becoming lodged in the public commode when the seat that Cunningham attempted to use was left up. According to the victim's family, Cunningham went missing last quantina after she went into town to buy her grandson a birthday card and a video game. The frail customer with poor eyesight and a weak bladder was recorded on security cameras rushing into the restroom a half-hour before the store closed trader to not emerge until EMTs carried her out To play, keep the card by your computer as you read the news and social media reaction to the attack. When you see something in the news or on social media that matches something on the card, check it off! Welcome to the People's Cube clearing house for all the latest, scandalous, fascist, and Russian outrages of the Trump administration. What is the latest, breathless, gotta-tell-it-now scandal that defies credulity? DID YOU KNOW that Neil Gorsuch may have taken his Bar Exam with one shoe untied? Can you believe he's actually being considered for the Supreme Court? DID YOU KNOW that Jim Sessions may have worn a WHITE pocket square folded with a POINTY TOP? Yeah, that's not racist sarcasm! And they say Trump Concerned that Russians don't consume enough alcohol in the month of March, Russia's Orthodox Church has now made St. Because the Orthodox Church's calendar is two news behind the Western calendar, the celebration is being scheduled on March 30th, almost two weeks after the drinking has wrapped up in the rest of the world. This means that Russia's million-strong population will be carousing on the 17th when everyone else does it, and then on the 30th I know it is hard to imagine living a day without being reminded of the sensitivities and abuses faced by our perpetually aggrieved brethren but I am in desperate need of "A Day Without Guilt. Please help me complete our day schedule. Dear oppressed women and non-women who identify as females! On this wonderful spring holiday the Party takes a day off from the usual revolutionary struggle in order to celebrate all the international contributions to social justice made by self-identified female-gendered persons and wishes for them to crush their oppressors anywhere they can find them - and get even! We will never have a truly equal society until we can eliminate Penis Envy by eliminating the penis. All GENITALS BELONG TO THE STATE! A hundred years ago April 6, America entered World War I. The prevailing media messaging of the time was captured in these war pr opaganda posters. Things have changed in the last hundred years, and so has the media messaging. This raises some questions: Who comes up with this new messaging? Who is the target? What is it aimed to accomplish? E uma nação pode sobreviver a essa mentalidade se prevalecer? Could any nation survive forex Because while the messaging has changed, the world hasn't If today's New York Times editors had been in charge in strumming harp music A likely illegal publication of a private German telegram to culturally diverse Hispanic and Oriental leaders causes rage, Teutophobia among white alt-right U. The telegram, which legal experts caution may be illegal for citizens to read An unnamed teacher in Massachusetts, believing that her students were as shocked by Trump's election as she was, posted these equality-enforcement trader on the classroom wall. It must be very reassuring for "Latino a " students to see a daily reminder that they are not rapists or drug dealers. The same goes for Muslim students who supposedly need to be reminded that they are not terrorists in case they forget. Black students are probably expected to feel grateful for being sheltered from certain death that lurks outside; paranoia is always good for morale. It is the dawn of the Trump era. The deep state, also known as "a state within a state" is in danger of being drained. In Washington, DC, an elite group of career government bureaucrats bands together to issue the squeal of a lifetime. The sabotage of Trump and his troops serves as the backdrop for the gripping story about self-serving pen pushers who put the entire country's future on the line to defend their swamp, trough, and the deep state from Trump's swamp-draining forces. Despite inconclusive evidence and ignoring the possible ramifications, the deep state orders the attack Each February, film fans around the world turn their attention to the Academy Awards called "The Oscars. We've saturated ourselves with popcorn while watching entertaining "snowflake" routines since Election Day, and it only gets better. We've got free entertainment! We've watched more liberal meltdowns on YouTube than movies. We get excited and well… forget the cinema! I'm staying home to watch the liberals! Comrade Psychiatrist is unhappy with Mr. And while the Soviet Union has gone the way of the dodo, its glorious socialist legacy is still up for the picking. One of these unparalleled Soviet achievements is the use of psychiatry to silence dissent and delegitimize political opposition Because this is about People. People download are fighting fascism. People who want only to take back the democracy that last November 8th was ripped from us as if we were raped—which, in a sens e, we were. Is it just me, or do you also wonder how liberals can possibly function, let alone win elections? This lump in their heads, they refer to it as a mind, is made news absurdities, inconsistencies and contradictions. How is possible to hold so many mutually exclusive beliefs? Scientists have discovered that both love and hate originate in the same nervous circuits in the brain. I'm not sure if trader has been picked up in America but our UK press are reporting that President Trump was "bashing" the BBC. Donald Trump bashes the BBC again in heated back-and-forth with 'impartial free and fair' reporter Jon Sopel during bizarre White House press conference - President said 'Here's another beauty' after asking Jon Sopel where he was from - North America editor replied 'It's a good line', adding: Our correspondent in Belgium, Comrade Minitrue, has sent us a transmission about the growing prominence of the People's Cube in the European Union of Soviet Forex Republics EUSSR and its glorious capital, Brussels. The ever-vigilant Komrad Silverman has done THE PEOPLE a great favor by korrektly identifying markings, disregarded by most wrong-thinking people, as simple utility worker symbols. They are, in fact, secret and subversive codes of hatred, used by a world-wide conspiracy of fascists, known as the The Utility Workers' Army, whose hidden agenda is Orange Supremacy. Thanks to the eagle eye of Sarah Silverman, the secret signs of the Trump Nazi Illuminati have been trader. Orange is the new white. Valentine Day in People's Cube history The People's Valentine Guide to Dating Dictators Dating a dictator can be a scary and dangerous endeavor. But it also offers an opportunity to meet the authoritarian oppressor of your dreams, provided that the proper precautions are taken. Whether you are a young starry-eyed Utopian or have been around the eastern bloc for a while, everyone can benefit from these tips and guidelines for safe dictator-dating procedures. Valentine's Day is coming up Get in Shape for Valentine With The People's Weight-Loss Log Progressive Valentines Day for V2.3 Specific Males Progressive Valentines Day for Gender Specific Females Progressive Valentines Day for Non-Gender-Specific comrades CAPTION: Pelosi's Valentine Day Sign. Nordstrom stores - among others - recently stopped carrying Ivanka Trump's wares. They claim that this decision is not at all politically motivated, but strictly a result of lagging sales. Nordstrom swears their Ivanka Trump dump has nothing to do with a boycott campaign waged by a random marketing consultant, under the hashtag GrabYourWallet. The timing that Ivanka's sales lagged around the same time her father became close to winning the election, which is also when the boycott campaign ramped up, but not a moment before, is purely coincidental. Armed with a baseball bat and wearing a fashionable rioting unisex ensemble, Flat Antifa is looking for some fascism to smash. Fascism is anything that Flat Antifa doesn't understand. It needs to be smashed. Fascists are those who refuse to conform to Flat Antifa's non-conformism. They need to be smashed. Included on the list of things to smash are gender fascism, sexist fascism, racist fascism, homo-fascism, hetero-fascism, bi-fascism, trans-fascism, adult fascism, and parental fascism. Help Flat Antifa find more fascism to smash. Hooters announced today that they are preparing to hire 10, Muslim refugee women in a show of support to the immigrant community and in a display of solidarity with other American companies that have offered similar support. Hooters joins the list of companies such as Starbucks, which has also offered to hire 10, refugees instead of veterans or unemployed Americans, as well as AirBNB, which has offered to house these immigrants. Vladimir Putin deflated footballs used by the New England Patriots - it was revealed today by CNN. This is the only way that they could have won the Superbowl. It has been determined that he did it to make Trump's team victorious. Women and minorities have been hardest hit by this latest defeat. You may have seen the recent fake news that the Statue of Liberty was originally meant to be a womyn of the Religion of Peace: All of which is Well and Good. But it only scratches the surface. Outspoken comedian Sarah Silverman thinks that Trump voters are racist, she said yesterday while wearing blackface makeup to emphasize her point. Later, after working herself up into some kind of frenzy, Silverman appeared to call for a military coup in a tweet, while protests against Breitbart editor Milo Yiannopoulos turned violent after Soros' and the DNC's minions attacked people with shovels and clubs while burning things and breaking windows. These 'activists' are so literally the products of modern philosophy that someone should cry to all the university administrations and faculties: Famous Tweets in chronological order: Beyonce has announced today that she is pregnant with two Donald Trump's babies at once, with experts predicting that this may inadvertently set the tone for the entire V2.3 History Month, which has just begun. The year-old singer was disappointed that her previous pregnancy photo on Instagram only gathered 6, likes, 17, tweets, and some anemic media coverage at such lame old news organizations as The New York Times, LA Times, US Weekly, Chicago Tribune, and similar media holdouts, with not a single picture or a word about her in places where it really counts - Breitbart, Fox News It will be raised every time there is a call to "arms" for hugging. I haven't quite figured out yet what this flag should be called. This humble Kommisar welcomes the contributions of the most equal masses for the christening dedication of this new Reciprocating Trump's MuslimBan, the CEO of Starbucks has vowed to start a campaign of discrimination against US citizens by hiring 10, Muslim refugees instead of the usual local applicants as baristas. This, in turn, was immediately reciprocated by a call to BoycottStarbucks by Trump supporters, who claim that Starbucks is quantina overhyped watering hole for pompous white Subaru-driving liberals in yoga pants. That is an outrageously divisive statement because it excludes unicyclists and Prius drivers, whose vehicles are equipped with three turn signals: There is a chart circulating quantina internet, showing the numbers of American citizens killed by Middle Easterners since The purpose of this chart is to persuade us that President Trump is banning people from the wrong countries. Citizenship from these countries does not equal Muslim. But a travel ban of these countries' citizens is a ban of all Muslims. We know that no Muslim would kill an American, because Islam is the Religion of Peace. According to this chart, Saudi Arabians are more dangerous than citizens of Iraq, Iran, Syria, Libya, Somalia, Sudan and Yemen. But we don't really want Saudi Arabians to be banned, because it is trader Muslim-majority After the tragic loss of life in the Quebec mosque shooting of January the 29th, it warms our hearts to witness the correct response we expect in such situations. Major news outlets were quick to point out that the current prime suspect, a certain Mr. Buissonette, had serious mental issues and work-related traumas that may have caused him to act irrationally. To stress the "lone wolf" character of this attack, no links were made with other anti-Muslim actions or protests in the past that have no proven connection to this incident. To avoid stigmatising any demographic, prime minister Trudeau did not immediately describe this "event" as terrorism. Calling out around the world, are you ready for a brand new protest? Trump is here and the time is right for protesting in the street! Enclosed in your hijab, you can, in the name of women's rights, proudly stand up and be a warrior against Trump's War on Women. Join millions of like-minded women in smashing the patriarchy, achieving freedom from male domination and oppression, fighting for gender-justice, and checking based on skin tone your white privilege. It's simple common sense: Speaking to Harper's Bazaar, Madonna described focusing on Trump's image on the TV screen while casting magic spells as her agent and friend recited verses from the Quran. In the end, her mystical witchcraft backfired. Trump defeated Clinton, and Madonna became a hideous little monster instead. Months later the transmogrified celebrity is still struggling to accept what has happened: This feels like a pilot for an absurdist comedy, or at least a TV skit. Arrested Development comes to mind. Turns out, they are the police and they soon take him away in handcuffs. If Shia sells the rights to this episode, that should probably cover the medical bill from the upcoming month in the rehab.? It's only Trump's second full day on the job, and already he has drawn international criticism: Download his decision, President Trump told reporters, "Look, I know it's controversial, blah, blah, blah. But to me trader genius. I'm gonna make ISIS go on Obamacare, download I'm going to make them pay for it. It's what I campaigned on, and I'm gonna make it happen in the first days. Senate, Chuck Schumer rushed to a microphone. Lets blow up the patriarchal government and replace it with a governwomynt! Attending a Trumphitler protest? That Guy Fawkes mask is "old hat! Don't be laughed at! Show your comrades just how revolutionary and equal you can be by wearing the latest thing in Protest-wear! Madonna is more revolutionary, more nasty, more disease-ridden than that old But just like Guy Fawkes, she too wants to blow up the seat of government. Available now at your local Protest Supplies store. Ask about the special limited-edition with bonus vial of Madonna's actual menstrual blood. Iranian actress Taraneh Alidoosti has recently vowed to boycott the Academy Awards ceremony as a protest of Illegitimate President Donald Trump's illegitimate proposal to illegitimately suspend visas for citizens of some African and Middle Eastern nations. Alidoosti, who appears in the Oscar-nominated The Salesmanpoints out that foreign travelers to the United States have a right to come and go as they please without the illegitimate interference of the U. Her announcement has larger implications: Lawyers for Hillary Clinton today announced that they are initiating legal action against Satan for breach of contract. They are demanding that he return the soul of Hillary Clinton who was promised the highest office in the land for her soul. Satan's representative, George Soros, declared download the promise was made in New York City and that she will have to settle for mayor. Following yesterday's Inauguration, half a million American women put on their pink "pussyhats" and marched on Washington, D. Organized by Planned Parenthood, Council for American-Islamic Relations, the Communist Quantina, and other progressive movements, American women came to Donald Trump's doorstep to express their anger, fury, indignation, and outrage over the fact that they can't name a single right that men have and women don't. New lyrics - updated and improved: That's great it starts like an earthquake cargo snakes on aeroplane And Tammy Bruce is not v2.3 eye of a hurricane listen to the Dems churn World serves it's own needs dummies serve your own needs Feeding off of faux speak grunts no strength The latter starts to clatter with fear fright down whites Why're they on fire representing people's gains In a government for hire and a left wing site Leftists west and dying in a hurry with the people breathing down your neck A Trump-hating protester set himself on fire last night outside the Trump International Hotel a few blocks from the White House in Washington, D. The as yet unidentified year-old Californian used an unidentified accelerant and a lighter in an unsuccessful attempt to flambe himself for social justice. It was unclear if the man was insane or simply a very dedicated demonstrator. Given his disinclination to fully combust he is unlikely to have been an Eagle Scout. A letter to all entertainers performing at Trump's inauguration: We are the party of love. We've told you that over and over again, but you just don't seem to get it, so we have no other choice but to send you this anonymous death threat. How DARE you reject our love? You forced our hand and now we must teach you that if you don't do what we say, that means you don't love us. And you're supposed to love us. We are tolerant and inclusive and if you don't agree with us, you must be silenced! We want to give ourselves to you, body and soul, BUT YOU JUST WON'T SEE IT AND GO OFF WHORING AFTER THAT Download With just over 48 hours left of the Obama Administration, this is your last chance to remember forex there is anything you might have done for which you need a pardon. My transgression and my cat's transgression: Years ago, Dear Leader's glorious face graced the cover of the magazine Fast Company. I failed to frame it and put it on the wall so I could bow as I walked by. I left it on the couch Naturally, I mandated the cat to take eight weeks of diversity and sensitivity training President Obama awarded himself the prestigious, 'Distinguished Public Service Medal' on Wednesday, January 4th, During his teary-eyed presentation speech, he referred to himself some 97 times while gloriously expounding on his many accomplishments, performances and outstanding golf games. Through tears of joy during the acceptance speech, he referred to himself another times expounding upon his many successes and how smart he is. We breathlessly await more medals of this type to be quantina to Barack Obama. MOSCOW -- Following Buzzfeed's "golden showers" expose regarding president-elect Trump's alleged escapades in a Moscow hotel, Vladimir Putin held a ceremony in the Kremlin, giving golden medals to a group of heroic Russian women who served the Motherland in the course of this operation. Why would he leave them for unvetted females with a lowered sense of social responsibility? Don't miss this post-election fire sale as the Clinton Foundation closes its doors and lays off its non-unionized employees. A behind the scenes look at how Pee-Gate really happened. We have long known that right-wing people are better looking, smarter, happier, and even have a better sex life without demanding that the government pays for their contraceptives. No one knew how to effectively argue that fact, deny it, rationalize it, or turn it into an asset - until now. A groundbreaking scientific research has finally answered the most puzzling question of the Universe: Why would anyone in their right mind ever vote for a right-winger? As a v2.3 effect, scientists also explained that people's right-wing politics stem from their beauty, talent, ability, strength, and well-being, which also signals I raise a tin cup of glorious beet vodka with a splash of tractor fuel to the imaginary hookers. Once again the mainstream media is trickling out details, one drip at a time People PAY to get their beds wet? I know some folks with pure talent. The search for prostitutes who peed on Obama's bed has been narrowed down to one suspect The People's Cube entry has just been purged from Wikipedia. We are now officially a non-site populated by non-persons sharing non-thoughts and making non-jokes. It makes me feel right at home, back in the Soviet Union, where an invisible hand obstructed any of my efforts to manifest my existence. No visibility means no responsibility. Out of sight, out of mind. As a linguistic experiment, scientists once had "out of sight, out of mind" translated into Russian and then back into English. The phrase returned as "invisible lunatics. No need to think now, non-people. The Wiki-progs have turned us into invisible lunatics. Announcing Volume 1 Number 1 of TRUMPIAN HORRORS - the new, hip, retro-pulp fiction magazine for Cis Males, Cis Men, Trans Males, Each month or whenever we get around to it -- publishing schedules are racistTRUMPIAN HORRORS will bring you gripping fictionalized accounts but NOT FAKE NEWS! Headline story and Trigger Warning! Dear President Obama, I would like to take the time to honestly thank you from the bottom of my heart for having a huge hand in creating the greatest age for satire that the world has ever seen. But aside from that, there is so much more to be thankful for. I believe that I also speak for countless college-educated people when I say that during the dusk of your presidency we should take the time to list some of the amazing things you have done and to reflect upon them. When we first saw this headline, we thought it was yet another sati rical spoof about Snopes, v2.3 to our own previous exploits: But first, let's step back a little. We've had a few spates with Snopes in the past. It was all fun and games when Snopes co-founder David Mikkelson first debunked our story about Rosie O'Donnell getting a tramp stamp with Download flag to support Islamic 'freedom fighters' On Wednesday, President Obama added another prestigious medal to his Nobel Prize collection when he had Defense Secretary Ash Carter award him the Department of Defense Medal for Distinguished Public Service. A maioria dos americanos não sabia que o Pentágono? Additionally, you may not be aware that several countries are? The European Union didn't exist and neither did China's economic powerhouse. The Berlin wall had just come down and Germany had finally reunited. Hillary Clinton was a little-known mouthy First Lady of Arkansas and the media gleefully predicted that Donald Trump would never climb back to the top after his Atlantic City fiasco. On the trader side of the Iron Curtain, the Eastern bloc was in shambles, but the USSR was still standing with Mikhail Gorbachev at the helm. The KGB meddled in other countries' affairs as usual, spreading "fake news" and helping leftist politicians with no objections from the Western media The Wikipedia page about the People's Cube may be purged in a few days and we'll become a non-site unless we take action. You can add your two kopeks to the discussion here: In this New Year edition of No News - Good News we are happy to inform our readers that the following things did not occur this year: Santa disclosed naughty list on WikiLeaks, "Helped Trump win election"; Obama expels Rudolph, Prancer, Vixen, and 35 elves in retaliation - California builds wall to keep out Trump supporters - Bernie supporters stunned there is no socialist Santa Claus, vow to continue demanding free chocolate cookies, milk - Washington Post sues Internet for infringing on "fake news" business - Controversy in the lab: Long after burial physicists uncertain Schrodinger is dead - Sexed-up Mother Russia becomes Milf Russia; Motherland renamed into Milfland on Trader orders By popular demand, we have made two versions of this design - cute and rebellious - pick whichever feels more "deplorable" to you. The uncontested absurdities of today are the accepted slogans of tomorrow. They come to be accepted by degrees, by precedent, by implication, by erosion, by default, by dint of constant pressure on one side and constant retreat on the other - until the day when they are suddenly declared to be the country's official ideology. CNN, WaPo, NYT anonymous sources say Vladimir Putin news have ties to Russia BREAKING: Evidence proves Donald Trump conspired with his campaign to defeat Hillary Clinton University ranked "very intolerant of free speech" fights the accusation by banning the study and all involved Concerned that Russians don't consume enough alcohol in the month of March, Russia's Orthodox Church makes St. Starbucks CEO Schultz's hiring of 10, Muslim refugees likely to blow up in his face Will the groundprog be frightened by its own shadow and hide - or will there be another season of insane protests? Trump signs executive order making California and New York national monuments; residents have two days to vacate Women's March against fascism completed withfewer deaths than anticipated Feminist historians uncover ghastly concentration camps where so-called "housewives" were forced to live download lives slaving away in kitchens Dictionary of the future: Global Warming was a popular computer simulation game, where the only way to win was not to play "Anti-fascist" groups violently protest misspelling of their original name, "aren't-we-fascists" Post-inauguration blues: Millions of uncounted votes found on Hillary's private voting machine in her Chappaqua bathroom New York Times: Fidel Castro world's sexiest corpse After years of trial and error, CIA finally succeeds with the "waiting it out" technique on Fidel Castro Post-election shopping tip: Many non-voters still undecided on how they're not going to vote The Evolution of Dissent: Bush Venezuela solves starvation problem by making it mandatory to buy food Breaking: FRESH FROM THE CUBE Newsletter Subscribe vol untarily and we promise that the KGB will not sell your email down the river to other spy agencies. Winner of The Most Politically Correct Web Site Medal and Award, Winner of HERO OF CHANGE Medal and Award, Awarded "Friend of People" License and Medallion, Find Womens Watches for Your Wife on dhgate. Mother Page What is The People's Cube? GLOBAL WARMING Demolish capitalist lies, round up the deniers! A WORMHOLE INTO THE FUTURE REMEMBER KATRINA! Guy Paul Krugman Hillary, People's Leader Doctor Fuku Dr. KG3 Laika The Space Dog Lenin's Nook Comrade Mr. Palimpsest NPR At Large People's Red Planet Angie Comics STATE-RUN STORE 86 BY PRODUCT: See the Entire Store The People's Cube Obama Playing Cards Obama Dollar Bill Magnet T-SHIRTS POSTERS BUTTONS POSTCARDS MAGNETS BAGS MUGS STICKERS TIES APRONS KEYCHAINS HATS THE PARTY BUNKER RedSquare ThePeoplesCube. Al Gore, People's I. People's Dry Goods Store: BLOG TRUTH CONTEST New Comprehensive Investigation Involving Trump CNN communists mourn Ossoff's defeat by Handel in Georgia Buy now! 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